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发布日期：2025-04-22 12:56 点击次数：164
2025年，民众AI产业迎来分水岭。
DeepSeek开源大模子飞速成为行业焦点。OpenAI创举东说念主山姆·奥特曼（Sam Altman）也陌生承认其“闭源道路站在了历史造作的一边”，并于近期文告在接下来的几个月里将发布自GPT-2以来的第一个开源模子；国内正本走闭源道路的互联网企业也转向开源生态。
一系列事件标记着开源AI道路获得阶段性生效，开源的老本、透明度与生动性等上风，正在重塑大模子竞争样式。
算作民众范围内开源道路的代表之一，红帽“以开源鼓动效果创新”的理念其实更早，当下，DeepSeek的爆火，加强了公众关于开源道路的通晓。
近日，红帽民众副总裁兼大中华区总裁曹衡康在汲取21世纪经济报说念记者采访时示意，红帽将DeepSeek视为“生态伙伴”：“他们的模子不错无缝动手在红帽平台上。”这种互补相助催生了新的交易模式——企业可在红帽的OpenShift AI平台上同期部署DeepSeek、Llama等开源模子，凭证业务需求动态分拨算力。
尽管AI十分火热，但许多企业也曾处于探索和测试阶段。
红帽数据骄横，94%的企业正在进行生成式AI试点，预测将来3到5年智商真实竣事AI投资的求教。“AI部署的挑战不仅仅技能自己，更迫切的是如何把AI应用到骨子出产环境中，尤其是在企业的中枢应用上。”曹衡康说。
曹衡康流露，在红帽看来，企业级AI应用更妥当的旅途是开源、搀杂式和专有小模子。
浪漫现在，开源的价值更较着。原因在于，现阶段的AI仍然需要浩荡尝试，若是一千个东说念主在一千个方朝上探索，速率就会比一家公司单独摸提取快得多。
在传统软件开导中，需乞降竣事旅途时常较为明确，用闭源也没什么欠妥；关联词在AI领域里还有许多未知，开源简略极大加速创新程度。闭源意味着唯有少数东说念主能尝试，效果相对低许多。通过开源，民众的开导者不错共同参与到AI的创新与改动中。
“搀杂式AI”意味着AI不会局限于云霄，企业里面的蓄意资源通常不错用于AI模子的开导和应用。
闭源模子常常绑定特定云做事商，导致企业存在“被技能敲诈”的风险。搀杂云战术允许AI模子在土产货数据中心、公有云或边际设立间摆脱转移。
此外，不同于通用AI，行业专用的生成式AI模子条款凭证具体业务需求定制。曹衡康例如说，医疗行业、汽车行业和零卖行业齐需要有益针对各自行业脾气的AI模子，而不是通用的大模子。
通用大模子并不老是最相宜企业资源。企业需要的不是“全能模子”，而是贴合业务的专有模子。
“咱们笃信，配资百科AI的应用应当简略进取不同平台，从企业的数据中心到边际蓄意，以致个东说念主设立，齐能生动部署和愚弄。”曹衡康示意，开源、搀杂式和小模子原则，不错匡助企业以更低的老本开导高效的AI模子，减少对GPU等高性能硬件的依赖，并裁汰运营老本。
曹衡康也提到了企业AI部署的三个挑战：老本、复杂度和生动性。
闭源大模子的进修和部署需要天量算力，企业时常因硬件参加和云做事用度不胜重担。曹衡康指出，“小模子”战术通过模子蒸馏（Distillation）和出奇数据调优，可将参数鸿沟缩减至原模子的千分之一，硬件老本较着裁汰。而且，通用大模子为追求平常适用性，时常保留冗余功能，导致输出不行控，“专有小模子”战术则聚焦垂直场景，调用算力更少，效果更高。
多数企业短少AI专科东说念主才，难以旁边复杂的模子开导和数据清洗经由。红帽通过RHEL AI、OpenShift AI等一体化平台，将模子进修、调优和部署集成到要领化器具中。例如，InstructLab允许企业用出奇数据生成合成进修集，将数据需求量降至原来的千分之一，同期救助自动化模子“瘦身”。
临了，生动性至关迫切，企业需要简略凭证自身需求，在不同平台、不同硬件上生动部署AI模子。
大模子的“幻觉问题”亦然闭源道路的硬伤。由于模子参数和进修数据不透明，企业难以纪念造作根源。而开源AI通过透明化调优与社区监督，不错有用裁汰模子幻觉率。开源模子的代码、参数和进修数据有余公开，企业可凭证自身需求移动模子逻辑。
开源AI的生效并非就怕股票投资，而是AI鸿沟化落地的上风旅途。在这场变革中，那些以绽开生态赋能企业的平台，不追求把持模子，而是构建摆脱、透明、经济的AI将来。